El impacto de la IA Generativa en las interacciones con el cliente ¿Un futuro 100% automatizado?
Por: César Ortega, VP Comercial de Sixbell CX Región Andina
Las conversaciones sobre la Inteligencia Artificial (IA) en el servicio al cliente cada vez son más comunes. Tanto proveedores como clientes discuten activamente sobre las interacciones cliente-empresa mediadas por IA, convirtiéndose en un tema de tendencia, con abundante información en blogs, videos, libros y redes sociales. Esta creciente atención genera una pregunta fundamental: ¿es realista imaginar un futuro donde cada interacción con los clientes sea manejada por la IA, superando incluso la eficacia y empatía humanas? Si es así, ¿cuándo?
Este superciclo tecnológico, comparable con la aparición de la web, las redes sociales y las aplicaciones móviles, ofrece tremendas oportunidades. La IA tiene el potencial de transformar todos los aspectos de nuestra sociedad y economía, y quienes están dispuestos a explorar sus posibilidades pueden capitalizar enormemente sus beneficios.
Pensar en un futuro donde la automatización completa de la interacción con el cliente sea posible gracias a bots avanzados que operen en todos los canales, incluso en interacciones presenciales, es posible, pero ¿realista? Dependerá del criterio. Para alcanzar este nivel de atención, es necesario un proceso de adaptación tanto por la cultura empresarial como por los propios clientes, lo cual puede llevar meses o años. Es decir, ante este avance tecnológico, el factor humano sigue siendo fundamental, tanto para entrenar constantemente y revalidar hipótesis de manera continua, como para proporcionar la calidez y personalización que el cliente valora. Sumar el factor humano es crucial para el éxito de estas iniciativas.
Actualmente, la IA Generativa se enfoca en cómo la tecnología puede incrementar la eficiencia del recurso humano en sus tareas diarias. Tener un motor de IA que escuche y aprenda de todas las interacciones con los clientes permite sugerir mejores prácticas y lograr, por ejemplo, un compromiso de pago, una venta o convertir a un cliente descontento en un promotor.
La IA Generativa también juega un papel crucial en el análisis y predicción de datos, proporcionando insights valiosos que pueden anticiparse a las necesidades del cliente y optimizar interacciones futuras. Además, los bots enriquecidos con esta tecnología logran la automatización de tareas de atención y personalizan las interacciones sin agentes, adaptando respuestas y sugerencias en tiempo real basadas en el análisis del contenido de las conversaciones del cliente. Esto permite una interacción más natural y efectiva, incluso en situaciones complejas, contribuyendo a la eficiencia operativa y enriqueciendo la experiencia del cliente.
Un desafío clave es encontrar los casos de uso específicos de cada industria y modelarlos adecuadamente. La tecnología avanza rápidamente y la mayoría de las empresas deben confiar en expertos en IA para integrarla de manera efectiva en sus flujos de trabajo. El uso de RAG (Retrieval-Augmented Generation), por ejemplo, permite a las empresas enfocar el conocimiento de la IA en temas específicos, garantizando respuestas precisas y contextualmente relevantes.
En Sixbell CX, investigamos constantemente para avanzar de la manera correcta y aprovechar el potencial de la IA para revolucionar la forma en que las empresas se comunican con sus clientes. Generamos casos de uso que nos ayudan a realizar un mejor análisis de la data que generan las distintas interacciones, garantizando interacciones efectivas en el canal preferido por cada cliente, lo que llamamos alcanzar la “opticanalidad”.
En conclusión, la IA ofrece un campo de oportunidades tremendo para la innovación en la interacción con el cliente. Aprovechar la IA Generativa requiere una visión estratégica a largo plazo y la implementación por etapas de tecnologías avanzadas que mejoren la eficiencia y la satisfacción del cliente. La clave está en prepararse hoy para el futuro que la IA nos promete.
