Inteligencia Artificial 

SoftServe lanza soluciones de Gen AI aceleradas con NVIDIA NIM™ Agent Blueprints

Soluciones de Gen AI preempaquetadas que ofrecen accesibilidad y rápida adopción 

México, 22 de septiembre de 2024.– SoftServe, proveedor líder de consultoría en TI y servicios digitales, anunció hoy el primer lanzamiento de las Soluciones Gen AI de SoftServe, aceleradas con NVIDIA NIM™ Agent Blueprints. Estas soluciones están diseñadas para ayudar a las empresas a superar los retos en la producción a gran escala de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) y democratizar su acceso para agilizar la adopción. Construidas utilizando microservicios de inferencia de NVIDIA NIM, las soluciones Gen AI de SoftServe incluyen cinco aplicaciones preempaquetadas listas para su implementación, ayudando a los usuarios a resolver problemas del mundo real más rápido. 

Según una encuesta realizada por Forrester Consulting, solo el 22% de los líderes empresariales informan que utilizan Gen AI de manera efectiva en todas las funciones de su negocio, debido a la falta de habilidades, orientación y preparación de datos. Las Soluciones Gen AI de SoftServe ofrecen vías para la implementación fácil y escalable de flujos de trabajo de Gen AI en diversas funciones, roles, industrias e infraestructuras tecnológicas, como centros de datos en la nube y en instalaciones físicas, lo que permite satisfacer mejor las necesidades únicas de las empresas actuales. 

“Es claro que las empresas buscan maneras más rápidas y asequibles de adoptar Gen AI más allá de los proyectos piloto, para implementaciones a gran escala que permitan nuevas capacidades y experiencias empresariales”, comentó Alex Chubay, CTO de SoftServe.

“Nuestras soluciones preempaquetadas, aceleradas por la tecnología empresarial de NVIDIA como NIM Agent Blueprints, permiten a nuestros clientes avanzar rápidamente, reduciendo los ciclos largos de implementación, las complejidades técnicas y los costos innecesarios”.

SoftServe Gen AI Industrial Assistant 

La complejidad y las demandas técnicas de los equipos en los sectores de manufactura e industrial pueden causar ineficiencias operativas, lo que lleva a una navegación manual lenta, retrasos en la solución de problemas, mantenimientos prolongados y condiciones de trabajo peligrosas. 

SoftServe Gen AI Industrial Assistant procesa y analiza grandes cantidades de datos, proporcionando a los trabajadores acceso rápido a manuales de equipos y orientación en tiempo real para simplificar las tareas de mantenimiento. Con indicadores clave de rendimiento (KPIs) instantáneos, como la efectividad general de los equipos (OEE) y predicciones, este asistente industrial ayuda a monitorear la salud de los equipos, prever fallos y optimizar el rendimiento. Esto resulta en una mejora del 10% en OEE, una reducción del 50% en el tiempo de capacitación, un 56% menos de defectos en los equipos y una asombrosa disminución del 83% en el tiempo promedio de búsqueda de información. 

SoftServe Speech Recognition Platform 

La mayoría de los sistemas actuales de reconocimiento de voz automatizado (ASR) están entrenados principalmente con datos de voces adultas, lo que provoca detecciones de voz inexactas que pueden afectar negativamente el desarrollo del lenguaje y la precisión de las transcripciones de voz a texto. 

La Plataforma de Reconocimiento de Voz de SoftServe, impulsada por los microservicios de IA multilingües y de traducción de NVIDIA Riva, está diseñada para capturar los matices sutiles de la voz de los niños y del idioma hablado, desde el nivel básico del fonema. Esta plataforma fomenta la alfabetización temprana, la adquisición de nuevos idiomas, la pronunciación adecuada, la fluidez y las habilidades de hablar en público. También puede utilizarse en entornos ruidosos, como eventos deportivos o centros de llamadas, para convertir el habla en transcripciones precisas. Es especialmente útil en profesiones con terminologías complejas, como la salud y el derecho, permitiendo transcripciones más precisas de registros médicos y procedimientos legales. La plataforma de reconocimiento de voz de SoftServe logra una tasa de error tres veces menor que los sistemas ASR estándar, estableciendo un nuevo referente en precisión.

SoftServe Digital Concierge 

Empresas de múltiples sectores – fintech, salud, retail o servicios públicos – enfrentan una creciente demanda de interacciones rápidas y personalizadas con los clientes. No atender esta necesidad lleva a mayores costos operativos, menor satisfacción del cliente y pérdida de ingresos. 

SoftServe Digital Concierge es un asistente virtual impulsado por IA que actúa como representante de la empresa las 24 horas del día, brindando respuestas instantáneas a las consultas de los clientes, navegación direccional y conocimientos profundos. Esto reduce los tiempos de espera, alivia las frustraciones de los clientes, simplifica la integración de nuevos usuarios y disminuye la carga de trabajo de los empleados. Construido con tecnología de NVIDIA Riva, el concierge digital es un cambio de juego para las empresas que operan en mercados globales, con soporte en múltiples idiomas, incluyendo inglés, español, alemán y francés, entre otros. Reduce los costos operativos hasta en un 40% en tres años y mejora los tiempos de respuesta en un 50%, proporcionando respuestas instantáneas y manejando múltiples consultas a la vez. Además, agiliza la actualización y adaptación de la información de la empresa en un 80%, asegurando que los clientes reciban la información más actualizada en tiempo real. 

SoftServe Multimodal RAG System 

Los sistemas tradicionales procesan diferentes tipos de datos por separado, lo que provoca respuestas fragmentadas e irrelevantes, especialmente durante el control de calidad de documentos. Esto afecta el procesamiento efectivo de datos y puede generar información incorrecta. 

El Sistema Multimodal de Recuperación y Generación Aumentada (RAG) de SoftServe utiliza microservicios de inferencia de NVIDIA NeMo™ Retriever NIM y acumula datos de múltiples fuentes – texto, imágenes y tablas – para ofrecer respuestas precisas y completas. En industrias como la salud, finanzas, derecho, manufactura y energía, el Sistema RAG permite una interacción más sencilla con los datos a través de un chatbot intuitivo para obtener mejores conocimientos sobre el rendimiento empresarial, el comportamiento del cliente, las tendencias operativas, y más. Desde el procesamiento de informes financieros y el análisis de documentos técnicos hasta la integración de registros médicos, esta solución puede aumentar la precisión de las respuestas en un 70%, reducir el tiempo promedio de respuesta en un 40%, bajar los costos operativos en un 30% y aumentar la interacción y el compromiso en un 65%. 

SoftServe Content Creator 

La generación personalizada de contenido para marketing, redes sociales y otros canales de comunicación puede ser ineficiente y consumir mucho tiempo, especialmente con recursos limitados, lo que afecta el rendimiento y el retorno de inversión (ROI). 

SoftServe Content Creator es una plataforma impulsada por Gen AI que genera activos creativos de alta calidad y automatiza la producción de contenido utilizando datos específicos de la marca para crear contenido consistente con las pautas de la marca de manera rápida. Especialmente en los sectores de marketing y comunicación, esta solución reduce el tiempo necesario para generar contenido personalizado en un 90%, aumenta las tasas de conversión mediante pruebas A/B y personalización hipersegmentada en un 15%, y acelera el procesamiento de grandes volúmenes de datos y contenido en múltiples formatos en un 80%. 

Con el laboratorio de Gen AI de SoftServe, los clientes podrán descubrir casos de uso, probar pruebas de concepto y personalizar soluciones antes de su producción. Impulsadas por NVIDIA NIM™ Agent Blueprints, microservicios NIM y el marco NeMo dentro de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, esta versión de Soluciones Gen AI de SoftServe es el primer conjunto de muchos paquetes de servicios de SoftServe. Todas las soluciones preempaquetadas serán accesibles y desplegables en los principales sistemas de infraestructura y marketplaces, y luego se ampliarán a diversos socios de servicios en la nube y locales. 

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