El nuevo lanzamiento de Progress Semaphore lleva al mercado el modelado de conocimiento asistido por IA

Semaphore 5.10 aumenta la productividad del usuario con una herramienta impulsada por Inteligencia Artificial que simplifica y acelera la creación de modelos de conocimiento semántico para agilizar los procesos de toma de decisiones.

Noviembre, 2024—Progress (Nasdaq: PRGS), el proveedor confiable de software de infraestructura impulsado por IA, anunció el lanzamiento de su plataforma de gestión de metadatos e IA semántica. Aprovechando las capacidades de gestión del conocimiento existentes, esta versión de la plataforma Semaphore 5.10 presenta un modelado de conocimiento intuitivo asistido por Inteligencia Artificial, capacidades de mapeo ampliadas y filtrado de clasificación tanto para mejorar la productividad del usuario como simplificar la experiencia de gestión del conocimiento.

En un contexto donde los datos cobran cada vez más protagonismo, las empresas reconocen que el conocimiento es su activo más valioso. Con el contenido digital disparándose hasta aproximadamente 150 zettabytes, las organizaciones se enfrentan a datos complejos y no estructurados. Desafortunadamente, gran parte de esta valiosa información permanece aislada e inaccesible, lo que dificulta la productividad. Semaphore 5.10 aborda este desafío al introducir capacidades avanzadas de modelado y clasificación, lo que permite a los usuarios navegar en el campo en constante evolución de la gestión del conocimiento. Los procesos optimizados también permiten a las empresas lograr una eficiencia y agilidad sin precedentes, impulsando el éxito en diversas iniciativas.

Novedades del Semaphore 5.10:

• AI Model Builder: Creado para priorizar la productividad del usuario, AI Model Builder es una herramienta impulsada por IA que simplifica la experiencia de modelado de conocimiento. Respaldado por grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), AI Model Builder acelera la creación y el enriquecimiento de modelos de conocimiento semántico. Los usuarios ahora pueden crear mejores modelos semánticos de manera más eficiente comenzando con un concepto inicial y mejorando los modelos existentes con conceptos específicos o etiquetas alternativas. Esta característica permite a los expertos empresariales profundizar en los datos, agilizando los procesos de toma de decisiones.

• Filtrado de resultados de clasificación por conjunto de publicación: para mejorar la colaboración, Semaphore 5.10 permite compartir la misma instancia de Classification Server entre diferentes grupos de proyectos. Esto permite un filtrado y una visualización más eficiente de los resultados de clasificación de los proyectos de equipo. Pueden coexistir diferentes modelos con diferentes conjuntos de datos dentro de la misma instancia de Classification Server, mostrando resultados basados ​​en criterios especificados por el usuario.

• Mapeo de las relaciones dentro del modelo actual: la toma de decisiones eficaz depende de información confiable y datos de calidad. Al crear relaciones de mapeo dentro de los modelos de conocimiento actuales, Semaphore 5.10 permite capturar similitudes entre modelos y la formación de relaciones de mapeo. Los usuarios obtienen información sobre cómo encajan las diferentes piezas y facilitan el intercambio de conocimientos en toda la organización.

• Fácil importación y exportación de lenguaje de restricciones de formas (SHACL): el uso de SHACL mejora la calidad y la coherencia de los datos al definir reglas y validaciones para los modelos de datos. Semaphore 5.10 presenta una interfaz fácil de usar para importar y exportar SHACL. Esta característica agiliza los procesos, reduce el tiempo de obtención de valor y hace que SHACL personalizado sea más fácil de usar.

“La más reciente versión de la plataforma Semaphore refleja nuestro firme compromiso con la innovación y la creación de experiencias intuitivas para el usuario. En un entorno donde la tecnología evoluciona rápidamente y la importancia de los datos crece de manera exponencial, la adaptabilidad es crucial”,afirmó Francisco Larez, vicepresidente de Progress para América Latina y el Caribe. “Nuestra plataforma está diseñada para ajustarse a las necesidades cambiantes de las empresas de la región, integrando tanto los comentarios del mercado como de los clientes, con el fin de ofrecer soluciones escalables y de alto rendimiento”. Semaphore le permite a los usuarios gestionar modelos de conocimiento, extraer y clasificar automáticamente datos estructurados y no estructurados para generar metadatos semánticos enriquecidos. Elimina capas de complejidad de la información y ayuda a las organizaciones a utilizar los datos empresariales no solo para obtener conocimiento, sino también con el poder del conocimiento para actuar más rápido. Más recientemente, Semaphore fue reconocido como Líder en 2024 Metadata Management Data Quadrant de SoftwareReviews, una división de la firma de consultoría e investigación de TI Info-Tech Research Group, y fue nombrado Campeón en los SoftwareReviews 2024 Metadata Management Emotional Footprint Awards, logrando el puntuación más alta de todas las ofertas de gestión de metadatos clasificadas